Mantenimiento predictivo en motores eléctricos

Cuando el motor eléctrico de una máquina industrial falla puede afectar seriamente a la cadena de suministro del producto. Por lo tanto, ese fallo repercutirá de manera negativa a la industria tanto a nivel servicio como a nivel financiero.

Por ello, cada vez más industrias apuestan por el mantenimiento predictivo de los motores eléctricos de su maquinaria con el principal objetivo de anticiparse a futuros errores. En este artículo, te  explicamos en detalle en qué consiste, los pasos a seguir en el mantenimiento predictivo y cuáles son sus principales beneficios.

Qué es el mantenimiento predictivo en motores eléctricos

El mantenimiento predictivo consiste en un conjunto de técnicas instrumentadas a medida que basándose en el análisis de datos consigue determinar los fallos potenciales o anomalías en el funcionamiento de los equipos productivos. De este modo, conseguimos adelantarnos a posibles fallos monitorizando el estado de la maquinaria.

Pasos a seguir en un mantenimiento predictivo en motores eléctricos

Los pasos a seguir a la hora de realizar un correcto mantenimiento predictivo de los motores eléctricos son:

1. Monitorización del funcionamiento del motor: consiste en comprobar que se disponen de los  datos digitalizados del estado de la maquinaria, como los parámetros relevantes o las frecuencias de lectura. También se debe de comprobar que dicha lectura  se realice de manera automática y permanentemente.

2. Modelización del proceso y mantenimiento dirigido: una vez cumplido el paso anterior, empieza la etapa que consiste en generar un modelo basado en datos históricos, donde podrá verse qué trayectorias de comportamiento se han ido siguiendo, y bajo qué circunstancias.  También en este punto se puede diseñar un modelo de comportamiento normal del equipamiento, es decir, cómo se supone que debe responder el conjunto bajo condiciones habituales de entorno. Una vez que se ha asumido este patrón, será posible priorizar el mantenimiento predictivo sobre aquellas áreas que presenten una mayor desviación sobre la curva normal de funcionamiento, lo que se denomina un mantenimiento preventivo dirigido.

3. Modelización de escenarios límite: que son aquellos escenarios límite a aquellos entornos operativos bajo cuyas condiciones será más probable que la maquinaria presente fallos y no pueda seguir funcionando. Cuanta más información se recopile de estos escenarios límite, mayores serán las probabilidades de detectar las situaciones en las que la maquinaria dejará de funcionar.

4. Mantenimiento predictivo: cuando se llega a esta etapa  se tiene una visión mucho más certera de las labores de mantenimiento que será necesario desplegar en según qué máquinas, ya que habremos sido capaces de afinar la probabilidad con la que un equipo no funcionará, y en qué condiciones dará el fallo.

5. Seguimiento continuo: consiste en asumir su carácter cíclico y llevar a cabo un seguimiento para seguir mejorando los sistemas de recopilación de datos y predicción de modelos de comportamiento.

6 beneficios de la aplicación del mantenimiento predictivo en motores eléctricos

La aplicación de un correcto mantenimiento predictivo en los motores eléctricos conlleva una serie de beneficios para tu industria que son:

• Minimiza el tiempo de inactividad de la maquinaria

• Mejora de la fiabilidad 

• Menos pérdidas de materia prima por paradas no planificadas y rearranques.

• Optimiza el uso de los recursos de mantenimiento

• Reducción del gasto en repuestos

• La monitorización tiene como consecuencia la reducción de accidentes y el aumento de la seguridad

Servicios de mantenimiento predictivo en motores eléctricos

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